邮报：阿森纳借助AI技术冲击英超第一名 ，帮助练习 引援以及预防受伤

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11月18日讯 邮报报道，阿森纳借助AI技术冲击英超第一名 ，在追求近20年来的首个英超第一名 的过程中，阿森纳悄然转向了一个新领域。

在伦敦科尔尼练习 基地的背后，枪手们正在构建一些可能重新定义他们未来的东西。这不是一种新的阵形 或策略 调整，而是一场情报革命。俱乐部扩大了数据科学部门，并投入资金建设尖端的人工智能（AI）基础设施——这些工具现在从识别符合阿尔特塔策略 理念的球员到预测受伤 等方面发挥着重要作用。

AI技术是顶级俱乐部最新的革命。所有俱乐部都在竞相通过数据和机器学习寻找角逐 优势，而阿森纳则希望成为这一领域的先驱，逻辑很简单，在一个赛季中，多进一个球或防止一次负伤 可能会带来数个积分，甚至可能是最终赢得奖杯的关键一步。邮报提供了一个罕见的机会，让我们一窥阿森纳隐藏的算法和数据实验室，它们正在塑造球队的争冠之路。

就在上周，阿尔特塔小心翼翼地暗示了俱乐部对AI的低调采用，他说：“这项技术已经在许多方面和许多流程中使用，不仅帮助球队，还帮助整个组织。它将不断改进，并为我们提供有价值的见解，或者至少让我们有所思考。我不是专家，但这是一项有价值的工具。我们开发了一些我们认为可以帮助我们更好地了解自己、评估我们的工作以及可以改进的地方。”

这让我们看到了阿森纳宁愿保持低调的世界。在伦敦科尔尼，最显著的进步 之一是阿森纳所称的性能模型——这是他们内部开发的定制化、由AI驱动的工具。每天，俱乐部都会收集大量的数据，例如练习 中的GPS跟踪、赛事 统计数据、复健 时间、冲刺跑 记录、生物力学指标，甚至是在练习 中的微小动作。这些AI系统处理的是成千上万的数据点，涵盖了练习 和赛事 。每个数据集都输入到专门练习 以回答人类无法回答的问题的模型中，从识别疲惫 模式到预测负伤 风险。

简而言之，这项技术使阿森纳能够为可能发生的事情做准备，而不仅仅是对已经发生的事情做出反应——这是一个微妙但重大的古代足球 运营转变。

阿森纳利用AI技术优化球员练习 与策略 分析。在推动许多这些模型的人工智能分支，机器学习中，它擅长发现人眼无法察觉的模式。与其编写固定的规则，如“如果一名球员移动距离 少于X米，他们就处于疲惫 竞技状态 ”，不如让模型通过多年的性能数据进行练习 ，自行找到相关性。

尽管俱乐部对其方法保密，但邮报了解到，他们的AI监控集中在多个关键方面。首先是个人档案。每名一线队和青训营的球员都有一个动态档案，记录着他们的冲刺跑 力学、复健 率以及在疲惫 竞技状态 下生物力学的变化。这使得阿森纳能够优化练习 负荷，因为每个球员的身体反应不同，并且可以识别出可以通过定制练习 来针对的优势和劣势。

另一个，苏超直播在线观看也是最关键的一个方面是受伤 风险和复健 。这是近年来塑造阿森纳赛季的关键领域。在2022-23赛季，威廉·萨利巴的背部负伤 破坏了枪手的争冠希望，迫使防卫 阵形 重新调整，暴露出球队深度不足的问题。上个赛季，凯·哈弗茨因腿筋负伤 缺席近三个月，导致米克尔·梅里诺被临时改造成前场球员，再次打乱了阿尔特塔的计划。

目前，由于六名攻击 球员都无法上场，主动预防受伤 的重要性更加明显。阿森纳的模型旨在预测风险，而不仅仅是应对风险。当数据提示危险时，工作人员会倾听。通过识别肌群 过载或疲惫 的早期迹象——如增速 度的微妙下降或可能导致腿筋撕裂的机械失衡——模型可以标记需要调整工作量的球员。

例如，在接下来14天内的五场赛事 （从周日对阵热刺开始）之前，系统可能会标记出带有较高残留疲惫 的球员，从而促使进行定制休息或减少出场时间。重点很简单但至关重要，保持球员可用。更少的受伤 意味着更多的稳定性，而更多的稳定性意味着更多的积分。

阿森纳对AI的使用不仅限于物理治疗 师和表现队伍 。在策略 准备中，机器学习工具以微小细节剖析对手的模式。它们可以评估边后场球员前压时出现的空档，或者中场球员球员对压迫触发的反应。这使分析师能够提供精确的数据驱动洞察，例如：“当对方边后场球员前插时，中后场球员和防卫 型中场球员之间会出现空间，我们的10号球员可以利用这一点。”

招募也已经演变。仅凭得分 和助功 来评判球员的时代早已过去。阿森纳的模型评估的是更细微的特质，如角色之间的适应性和与阿尔特塔策略 原则的一致性。每个位置现在都有一份详细的身体素质 和策略 蓝图，规定了所需的强度水平。例如，一名翼锋可能需要在短时间内维持特定的强度水平。这意味着枪手可以识别出完美适合他们风格的低估球员——在日益数据驱动的转会市场上，这是一个关键优势。他们利用这一点来管理潜在目标球员的名单。

在精英级别，投资AI和分析不再是可选项。阿森纳之所以与众不同，不仅在于他们采用技术，还在于他们的整合方式。AI嵌入到俱乐部的每一个层面，从青训进步 到一线队复健 。近年来，俱乐部加大了对数据科学家和机器学习工程师的招聘力度，这些人现在与分析师和指导教练员并肩工作，将数字转化为细微的见解。

然而，AI并不是万能的。模型的好坏取决于输入的数据，而古代足球 仍然充满了不可预测性。个别球员的出色 时刻或裁判 的决定仍可能违背算法。即便如此，阿尔特塔和他的队伍 现在比以往任何时候都有更多的工具来支持他们的直觉。数据与直觉的结合是枪手认为下一个飞跃将来自的地方。

多年来，他们在阿尔特塔领导下的进化在运动活动 场 上显而易见。但在幕后，阿森纳对AI的拥抱已经在数据室和数字仪表板中悄然成形。这就是它的力量所在。

无论这是否能为阿森纳带来他们追逐了20多年的第一名 头衔，仍有待观察。但有一点是明确的：一个更聪明、更敏锐的阿森纳的基础已经牢固地建立起来，未来不仅基于精准现场赌场游戏种类，还基于预测。